Incentivo de calor renovable: consideración explicada parte 2€ €

En la consulta sobre el Incentivo por Calor Renovable (RHI) publicada por la última administración, el incentivo se pagará a los hogares contra una cantidad «estimada» de calefacción, en lugar de la calefacción realmente utilizada. En pocas palabras, la estimación es un método que se utiliza para estimar la cantidad de calor que se requiere para proporcionar condiciones cómodas en una casa en particular. Es preferible realizar un pago por unidad, como se explicó anteriormente.

Entonces, ¿cómo se va a estimar la cantidad de calor?

Simples! Utilizará BREDEM.

BREDEM es el Modelo de Energía Doméstica de Establecimientos de Investigación de Edificios. No mucha gente ha oído hablar de él, lo cual no es sorprendente, ya que es un concepto bastante técnico.

Durante los últimos 20 años, ha respaldado gran parte del trabajo realizado para establecer estándares para viviendas energéticamente eficientes y apoyar la instalación de medidas para mejorar la eficiencia energética. Quizás debería ser más conocido. Es un modelo, por lo que, por su naturaleza, es una aproximación en comparación con la realidad, y la razón por la que se usa con tanta frecuencia es que tiene las siguientes características:

en un programa de computadora. A diferencia de los modelos más complejos que se utilizan para diseñar edificios de gran complejidad, que pueden tardar varios días en introducir todos los datos necesarios, BREDEM utiliza menos elementos de datos. Esto significa que equilibra los datos requeridos con el nivel de precisión que se necesita y con la posibilidad de que más datos = más errores al ingresar esos datos. Menos tiempo dedicado a recopilar e ingresar datos significa menos costo, por lo que se reduce el costo general del RHI.

2. Tiene un largo pedigrí. Creado en Milton Keynes a principios de la década de 1980, y basado en el seguimiento de la energía utilizada en hogares reales, el modelo se ha perfeccionado mucho desde entonces y se han actualizado las suposiciones que hace sobre el comportamiento humano. Por ejemplo, la cantidad de energía utilizada en la iluminación de nuestros hogares ha aumentado enormemente en los últimos 30 años, ya que ahora exigimos más variedad de iluminación y niveles de iluminación más altos, y el modelo se ha actualizado para reflejar esto.

3. Ignora cómo el ocupante usa la calefacción de su hogar. Calcula cuánta energía se necesita para calentar la casa a un patrón de calefacción específico, conocido como ocupación estándar. Se asume que el ocupante calienta la casa durante 2 horas por la mañana y 7 horas por la noche de lunes a viernes, y durante 13 horas al día los fines de semana, para establecer temperaturas de 21^o en la sala de estar y 18^o en otra parte. Las personas pueden optar por calentar sus hogares por períodos más largos o más cortos, o por temperaturas más altas o más bajas, e ignorar estas preferencias de los ocupantes permite comparar las casas de manera similar.

4. Hace suposiciones simplificadas sobre el uso de combustible para iluminación y agua caliente. Ignorando cuántas personas viven allí actualmente, se asume que cuanto más grande sea la casa, más personas vivirán en ella, por lo que se utilizará más energía para la iluminación y el agua caliente; Por tanto, estos dos usos se estiman en función de la superficie del suelo.

5. Puede producir una calificación energética que sea independiente del tamaño de la casa. Si tuviera que ver las facturas anuales de combustible de dos casas, y la calefacción de una cuesta mucho más que la otra, podría pensar que se debe a que es menos eficiente en términos de energía. Sin embargo, las dos casas podrían ser igualmente eficientes en términos de energía en sí mismas, y la diferencia en las facturas, incluso ignorando la influencia del ocupante, descrita anteriormente, podría ser simplemente que una era el doble del tamaño de la otra. Entonces, el modelo BREDEM calcula el uso total de energía para la casa completa teniendo en cuenta su tamaño, luego lo expresa como una calificación dividiéndolo por el área del piso, para dar una cifra por metro cuadrado.

6. Todo lo anterior significa que BREDEM proporciona una comparación justa que ignora las preferencias del ocupante actual. Puede ver de inmediato que el modelo no va a predecir correctamente el calor necesario para un ocupante específico cada vez, ya que todos son diferentes, algunos son usuarios habituales y otros son más cuidadosos. El punto importante para RHI es que todos son tratados por igual, y los usuarios derrochadores no obtienen más de RHI que aquellos que no desperdician energía.

Este sistema ya se utiliza en el Certificado de rendimiento energético (EPC). Hay más de una versión de BREDEM, y la que se usa para producir EPC se llama BREDEM9. Ésta es una versión ligeramente simplificada del modelo completo, BREDEM12, que se utiliza en el sistema de clasificación NHER. Sin embargo, si es necesario, el EPC podría mejorarse, con la adición de algunos elementos adicionales de datos, para permitir que se realice un cálculo de BREDEM12.

Para los técnicamente inclinados, las principales diferencias entre las dos versiones son:

BREDEM9 no considera en qué parte del país se encuentra la casa, por lo que se supone que una casa en el sur más cálido tiene el mismo requisito de calor que una en el norte más frío. Con BREDEM9, las personas del sur se beneficiarán más en comparación con las del norte.

No incluye la energía que se usa para cocinar o que se usa en electrodomésticos como los electrodomésticos, lo cual no es realmente un problema para el incentivo del calor renovable.

Así que ahí lo tiene: un método adecuado para estimar el uso de calor en los hogares ya está disponible para su uso en el incentivo de calor renovable. Así que no hay excusa: los políticos deberían estar de acuerdo en que se necesita la RHI, que se puede hacer que funcione y que nos confirmen que se está llevando a cabo.

Ilustración Flujos de energía: tomado del folleto informativo 6 de BRECSU, de octubre de 1988